শুক্রবার, ২৪ই জুলাই ২০২৬, ৯শে শ্রাবণ ১৪৩৩
খবরওয়ালা ডেস্ক
প্রকাশ: বৃহস্পতিবার, ১১ ডিসেম্বর ২০২৫
এশিয়া-প্যাসিফিক অঞ্চলের বীমা প্রতিষ্ঠানগুলো আগামী এক বছরের মধ্যে ডেটা অ্যানালিটিক্স ব্যবহারের পরিধি ব্যাপকভাবে বৃদ্ধি করার পরিকল্পনা করছে। সম্প্রতি প্রকাশিত এক গবেষণা প্রতিবেদনে দেখা গেছে, প্রায় ৫৬ শতাংশ প্রতিষ্ঠান তাদের প্রযুক্তি ব্যবস্থাপনায় আধুনিকীকরণের মাধ্যমে সম্পদ-দায়িত্ব ব্যবস্থাপনা (ALM) আরও কার্যকর করার পথে এগোচ্ছে।
Clearwater Analytics-এর প্রতিবেদনে উল্লেখ করা হয়েছে, অনেক প্রতিষ্ঠান ALM সিস্টেমে নতুন ডেটা উৎস সংযোজন এবং সম্পদ বণ্টনের পরিবর্তনের সঙ্গে খাপ খাওয়াতে সমস্যার সম্মুখীন হচ্ছে। গবেষণায় দেখা গেছে, প্রায় ১০ শতাংশ প্রতিষ্ঠান এ ধরনের প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন, আবার প্রায় ২০ শতাংশ প্রতিষ্ঠান তাদের ALM সিস্টেমকে এতদূর উন্নত করেছে যে তা বিচিত্র বিনিয়োগ এবং নতুন আর্থিক যন্ত্র দ্রুত পরিচালনায় সক্ষম।
CWAN-এর এশিয়া-প্যাসিফিক বিভাগের প্রেসিডেন্ট ও চিফ স্ট্র্যাটেজি অফিসার শেন একেরয়ড বলেন, “সমসাময়িক ALM এখন দ্রুততা, নির্ভুলতা এবং ইন্টিগ্রেশন চায়, যা পুরনো সিস্টেম আর দিতে পারছে না। বিনিয়োগে পিছিয়ে থাকা প্রতিষ্ঠানগুলোকে বহুমাত্রিক ঝুঁকির সম্মুখীন হতে হচ্ছে। বিধিমালা অনুযায়ী খাপ খাওয়ানো এখন এশিয়া-প্যাসিফিক বীমা প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য অপরিহার্য।”
প্রতিবেদনে হংকং, সিঙ্গাপুর ও অস্ট্রেলিয়ার মোট ৩.৮২ ট্রিলিয়ন ডলারের অ্যাসেট ম্যানেজমেন্ট প্রতিষ্ঠানের ALM এক্সিকিউটিভদের জরিপ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, ALM-এ প্রযুক্তি বিনিয়োগ বাড়ানোর প্রধান কারণ হলো কঠোর নিয়ন্ত্রক দাবিসমূহ, যার মধ্যে স্ট্রেস টেস্টিং, দায়িত্বমুক্তি রিপোর্টিং এবং ঝুঁকি প্রকাশ অন্তর্ভুক্ত।
দ্বিতীয় প্রধান কারণ হলো জটিল বা বিকল্প সম্পদ শ্রেণির সঙ্গে খাপ খাওয়ানোর জন্য উন্নত ঝুঁকি মডেল প্রয়োজন। তৃতীয় স্থানে রয়েছে ক্লাউড স্কেলেবিলিটি, উন্নত মডেলিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহারের মাধ্যমে ঝুঁকি ও পুঁজি ব্যবস্থাপনায় কার্যকর ইনসাইট প্রদান।
প্রতিবেদন অনুযায়ী, ALM ব্যয়ের অন্যান্য প্রধান কারণ হলো দৃঢ়তর দৃশ্যপট, স্ট্রেস টেস্টিং, সহসম্পর্ক বিশ্লেষণ এবং সম্পদ শ্রেণি অনুযায়ী হিসাব। জরিপে দেখা গেছে—৫৬% প্রতিষ্ঠান ডেটা অ্যানালিটিক্স ব্যবহার বৃদ্ধি করবে, ৫৫% কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও মেশিন লার্নিং সংযুক্ত করবে, ৫৪% গ্রাহক অভিজ্ঞতা উন্নত করবে, ৫১% পোর্টফোলিও ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম আধুনিক করবে, ৪১% ক্লাউড প্রযুক্তি সম্প্রসারণ করবে এবং ৩১% রিপোর্টিং স্বয়ংক্রিয় করবে।
বিশ্লেষকরা মন্তব্য করেছেন, এই উদ্যোগ বীমা খাতকে আরও দক্ষ, স্বচ্ছ ও প্রযুক্তিনির্ভর করে তুলবে, যা দীর্ঘমেয়াদে প্রতিষ্ঠানগুলোর ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ও লাভজনকতা দুটোই বাড়াতে সহায়ক হবে।
