নিশ্চিতভাবে চতুর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: বিমা খাতের দ্বিধা

বিশ্বব্যাপী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) সম্ভাবনা নিয়ে উত্তেজনা বেড়েই চললেও, বিমা খাত এখনও এই প্রযুক্তিকে গ্রহণে বিশেষ সতর্কতা অবলম্বন করছে। সাম্প্রতিক একটি গবেষণা প্রতিবেদনে দেখা গেছে, অধিকাংশ বিমা প্রতিষ্ঠান AI-এর কৌশলগত গুরুত্ব স্বীকার করলেও, তাদের উদ্যোগ সীমিত পর্যায়ে—মূলত পাইলট প্রকল্প ও ছোট স্কেলে ব্যবহার—থেকে কমপক্ষে এন্টারপ্রাইজ-ব্যাপী প্রয়োগে পৌঁছায়নি। এই গবেষণা পরিচালনা করেছে গবেষণা ও বিশ্লেষণ প্রতিষ্ঠান আইডিসি (IDC), যা SAS-এর উদ্যোগে সম্পন্ন হয়েছে। প্রতিবেদনে উল্লেখ করা হয়েছে যে, কাঠামোগত সীমাবদ্ধতা, সংস্থাগত সংস্কৃতি, এবং প্রশাসনিক দুর্বলতা প্রধান প্রতিবন্ধকতা হিসেবে কাজ করছে।

গবেষণার ফলাফলে দেখা যায়, মাত্র সাত শতাংশ বিমা প্রতিষ্ঠান তাদের AI সক্ষমতাকে “পরিবর্তনাত্মক” হিসেবে বিবেচনা করে। এই সংস্থাগুলো সফলভাবে অগ্রগামী বিশ্লেষণ ও মেশিন লার্নিংকে মূল কার্যক্রমে যেমন: আন্ডাররাইটিং, দাবী নিষ্পত্তি, প্রতারণা শনাক্তকরণ, এবং ঝুঁকি মূল্যায়নে সংযুক্ত করতে পেরেছে। বিপরীতে, প্রায় চৌদ্দ শতাংশ সংস্থা এখনও বিভক্ত ও সিলোড (siloed) তথ্য কাঠামোর উপর কাজ করছে। এমন পরিবেশ উদ্ভাবন, স্বয়ংক্রিয়করণ এবং প্রমাণভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণকে সীমিত করে, ফলে AI তার পূর্ণ সম্ভাবনা প্রদর্শন করতে ব্যর্থ হয়।

যদিও বিমা খাতে AI-এর ব্যবহার ধীরে ধীরে বৃদ্ধি পাচ্ছে, তবুও আকাঙ্ক্ষা ও প্রস্তুতির মধ্যে বড় ফাঁক রয়েছে। অনেক সংস্থার এখনও পরিপক্ক তথ্য ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়া, শক্তিশালী প্রশাসনিক কাঠামো, এবং স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমে আস্থা তৈরি হয়নি। এই মৌলিক ভিত্তি ছাড়া AI-এর দায়িত্বশীল ও বিস্তৃত প্রয়োগ কঠিন। প্রতিবেদনে উল্লেখ করা হয়েছে, কেবল প্রযুক্তিতে বিনিয়োগ যথেষ্ট নয়; তা প্রতিষ্ঠানিক সংস্কারের সঙ্গে মিলিত হতে হবে।

বিশ্বাস (Trust) গবেষণার একটি কেন্দ্রীয় বিষয় হিসেবে উঠে এসেছে। সমীক্ষায় অংশগ্রহণকারীরা প্রথাগত AI-এর তুলনায় জেনারেটিভ AI সরঞ্জামে বেশি আস্থা প্রকাশ করেছেন, কারণ এগুলো ব্যবহারবান্ধব এবং উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি করে। কিন্তু এই আস্থা প্রায়শই শক্তিশালী প্রশাসনিক নিয়ন্ত্রণ, ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা বা উচ্চ মানের তথ্য ভিত্তি দ্বারা সমর্থিত নয়। ফলে বিমা প্রতিষ্ঠান দুটি ঝুঁকিতে পড়ে: অতিরিক্ত সন্দেহ প্রমাণিত প্রযুক্তির সুবিধাকে সীমিত করতে পারে, আর দুর্বলভাবে নিয়ন্ত্রিত সিস্টেমে অতির্ভরতা কার্যক্রম, নৈতিক ও নিয়ন্ত্রক ঝুঁকি বৃদ্ধি করতে পারে।

বিনিয়োগের ধরণও এই সতর্ক মনোভাবকে প্রতিফলিত করে। মাত্র আট শতাংশ প্রতিষ্ঠান আগামী এক বছরে AI খাতে বিশ বিশশতাংশ বা তার বেশি বৃদ্ধি পরিকল্পনা করেছে। প্রায় ৬০ শতাংশ প্রতিষ্ঠান ৪ থেকে ২০ শতাংশের মধ্যে মধ্যম বৃদ্ধি আশা করছে, এবং প্রায় এক-তৃতীয়াংশ সংস্থা সীমিত বৃদ্ধি বা হ্রাস প্রত্যাশা করছে। এটি দেখায় যে, বেশিরভাগ বিমা সংস্থার জন্য AI এখনও মূল পরিবর্তনের চালিকা শক্তি নয়, বরং পরীক্ষামূলক বা সহায়ক উদ্যোগ।

প্রধান সূচকগুলো সংক্ষেপে নিম্নরূপ:

গবেষণা উপসংহারে উল্লেখ করেছে, বিমা খাত এখন গুরুত্বপূর্ণ মোড়ে দাঁড়িয়েছে। তথ্যের মান উন্নয়ন, প্রশাসনিক কাঠামো শক্তিশালীকরণ এবং দক্ষ কর্মী বিকাশে বিনিয়োগ না করলে, এই খাত প্রযুক্তিগতভাবে উন্নত অন্যান্য সেক্টরের তুলনায় পিছিয়ে পড়ার ঝুঁকিতে থাকবে। তথ্যভিত্তিক অর্থনীতিতে, শুধুমাত্র সতর্কতা বজায় রাখা প্রায়ই পরিকল্পিত অগ্রগতির চেয়ে ব্যয়সাপেক্ষ হতে পারে।